浙江大学与vivo人工智能实验室的联合研究团队在机器人导航领域取得了显著进展。研究团队开发了一种需求驱动的新算法，成功将机器人导航任务的成功率提高了15%。这项技术突破使机器人能够在观察环境的同时进行理解，从而实现更自然、更高效的导航能力。这一成果为机器人在复杂环境中的应用提供了新的可能性，也为人工智能领域的进一步发展奠定了基础。
浙江大学的研究团队在Nature子刊上发表了一项研究，揭示了人工智能可能对人类心理状态产生的影响。研究表明，面对AI技术的广泛应用，部分人群可能会感到缺乏动力和无聊，甚至逐渐失去对工作的热情和兴趣。这种现象提示我们，在享受技术带来的便利时，也需要关注其对人类情感和行为的潜在影响。
浙江大学与莫纳什大学联合研发的前馈3D高斯泼溅（3DGS）模型，实现了推理时间缩短70%的突破，在实时渲染和高效生成3D场景方面表现出色。然而，该模型仍存在关键性缺陷，需进一步优化以提升其稳定性和适用性。
浙江大学与腾讯合作开发了一种新方法，通过注入“行为定向剂”精确控制大型模型的生成与推理能力。这一技术旨在解决AI助手的行为问题：一方面，能力出众但易偏离正轨；另一方面，严格遵循规则却常给出不相关答案。此研究为优化AI助手性能提供了新思路。
浙江大学校友成功复现了DeepSeek技术，这一突破性进展使AI能够通过强化学习优化自身的信心水平，从而在无需外部奖励信号或真实答案的情况下掌握复杂推理任务。这项技术的核心在于AI通过自我信心优化，显著提升了其在未知环境中的推理能力，为人工智能领域开辟了新方向。
浙江大学与华为公司近日联合发布了全新的闭环仿真工具HUGSIM。HUGSIM是一款先进的自动驾驶仿真器，能够实现实时模拟和真实反馈，为自动驾驶技术的研究和开发提供了强有力的支持。该工具的推出，标志着双方在自动驾驶领域的合作迈上了新台阶。
