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何恺明团队近期提出了一种创新的神经网络架构——去噪哈密顿网络（DHN）。该架构将哈密顿力学原理融入神经网络模型，突破了传统网络在物理推理任务中受制于局部时间步长限制的问题。此外，DHN特有的去噪机制显著提升了其在复杂物理推理场景中的表现，为相关领域研究开辟了新方向。

何恺明团队研发的去噪哈密顿网络（DHN）是一种创新模型，结合了哈密顿力学原理与神经网络技术。通过突破传统神经网络的时间步长限制并引入去噪机制，DHN在物理推理任务中展现出卓越的准确性和效率，为相关领域提供了新的解决方案。