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俄亥俄州立大学的研究团队开发了一款名为BioCLIP 2的人工智能模型，该模型通过在2亿张生物图像上进行深度学习训练，能够识别95万种不同的生物，并准确区分它们的性别和年龄。与传统的物种识别技术不同，BioCLIP 2不仅限于识别物种本身，还能够理解生物之间的生态关系以及个体间的差异，展现出卓越的性能。这项技术为生物多样性研究、生态保护及野外监测提供了全新的工具，同时也为人工智能在生物学领域的应用开辟了更广阔的空间。