技术博客

随着检索增强生成（RAG）技术的迅速发展，研究者们在内容生成领域取得了显著进展。然而，当前面临的主要挑战已不再是生成内容的质量问题，而是如何实现生成过程的稳定性。在复杂多变的应用场景中，生成结果的不稳定性成为制约RAG技术进一步发展的关键瓶颈。研究者需要解决生成内容在语义一致性、逻辑连贯性以及上下文相关性方面的波动问题，以确保技术在实际应用中的可靠性。这一挑战不仅涉及算法优化，还涵盖数据质量控制和模型训练策略的改进。