技术博客

扩散模型与Flow Matching作为生成AI领域的两大核心范式，凭借其独特的技术优势，在图像、音频和文本生成中展现出卓越能力。扩散模型通过逐步添加噪声再逆向去噪生成数据，而Flow Matching则专注于概率分布的精确建模。两者均为人工智能生成技术带来了革命性突破，推动了高度逼真内容的自动化创建。

在软件开发领域，生成式人工智能（Generative AI）已成为编写实际生产环境中运行代码的辅助工具。然而，对于开发者而言，从零开始编写全新代码仅占他们日常工作的一小部分。实际上，开发者的大部分时间都投入到维护现有的代码库以及对他人编写的代码进行重构上。生成AI虽然在代码生成方面表现出色，但在代码维护和重构方面的应用仍需进一步探索和优化。