技术博客

随着人工智能技术的快速发展，AI基础设施（AI Infra）已成为支撑现代智能系统的核心。本文探讨了程序员在转向AI基础设施领域时必须掌握的系统设计原则与所面临的关键挑战。文章分析了传统后端工程师如何将已有的软件架构、分布式系统和性能优化方法应用于AI系统，并深入剖析了AI Infra在硬件资源管理、软件工程实践、模型训练与推理优化等方面的复杂性。通过结合当前行业趋势与技术演进，本文旨在为技术人员提供进入AI基础设施领域的系统性视角。