一种新的开源方法通过实现10%的KV Cache,有效支持了无损数学推理,解决了大型推理模型中的“记忆过载”问题。尽管这些模型功能强大,但在处理简单算术问题时,往往会生成长达三页的推理过程,包含大量重复和无关内容,导致关键信息难以快速识别。此方法优化了模型的推理效率,使复杂计算更加简洁明了。
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