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在当前的线上环境中，频繁出现 FullGC 现象，导致系统性能受到显著影响。通过 AI 分析发现，问题的根本原因在于系统中频繁创建大对象。这些大对象由于体积较大，直接被分配到老年代，迅速填满了老年代空间，从而触发了 Full GC，形成了性能瓶颈。为了有效解决这一问题，需要进一步排查大对象的创建逻辑，并优化内存分配策略，以减少对老年代的直接压力，从而降低 Full GC 的频率，提升系统整体性能。