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在ICML 2025 Spotlight会议上，一位作者提出了一种创新的理论框架，旨在解锁流匹配模型的引导生成能力。通过深入的理论推导，该作者发展出一种全新的能量引导理论框架，并基于此提出了多种实用的能量引导算法。这些算法能够根据不同的任务特性进行选择和调整，从而实现更灵活、高效的应用。这一研究为流匹配模型在生成任务中的应用提供了新的思路和技术支持。

在ICML 2025 Spotlight会议上，一种新的理论框架被提出，该框架通过能量引导技术显著增强了流匹配模型的生成能力。研究表明，这种方法在离线强化学习和图像逆问题等任务中展现出了出色的可控性和灵活性，适用于多种不同的任务场景。流匹配模型作为一种生成模型，已经在分子生成和图像生成等领域证明了其巨大的潜力，并能够在不依赖额外训练条件的情况下生成模型。