技术博客

在AAAI2025会议上提出的一项研究中，一种融合频域技术和注意力机制的新方法被应用于脉冲神经网络（SNN），显著提升了其性能并在多项任务中达到最佳状态（SOTA）。该方法通过减少中间脉冲输出的冗余并增强关键特征提取能力，有效解决了SNN在特征提取方面的不足，同时保持了其能效优势，提高了整体性能与稳定性。

最新的开源类脑芯片二代（Polaris 23）已在《Journal of Supercomputing》杂志上公开其完整版本的源代码。该芯片基于RISC-V架构，支持脉冲神经网络（SNN）和反向传播STDP突触学习规则，实现了并行神经元计算功能。这一发布为研究人员提供了强大的工具，推动了类脑计算领域的发展。