谷歌DeepMind与牛津大学研究团队在最新论文中揭示了Transformer架构解码器中的两大核心问题:表示崩塌与过度压缩。为解决这些问题,研究团队提出了五个优化方案,旨在显著提升Transformer模型的性能表现,推动其在更广泛领域的应用。
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