在进行Deep Agents的评估实战中,LangChain团队总结出五项核心经验,其中关键一点是优化LangSmith Assist的API测试流程。直接调用真实的LangSmith API进行实时评估不仅响应缓慢,且成本高昂。为提升效率,推荐采用HTTP请求录制并回放的策略:将实际请求保存至文件系统,在后续测试中重放而非重复调用真实接口。该方法显著降低了延迟与开销。在Python环境中,可借助vcr库实现请求录制与回放;而在JavaScript生态中,则可通过Hono应用代理模拟fetch请求,从而构建高效、可复现的测试环境。
Deep AgentsLangSmithAPI测试请求回放vcr库
2025-12-08