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谷歌云平台近日宣布，Cloud Run现已全面支持NVIDIA GPU，为无服务器计算环境引入了GPU加速功能。这一更新特别针对AI推理和批处理任务，提供了强大且经济高效的高性能计算解决方案，满足了对计算资源日益增长的需求。

谷歌云平台宣布其Cloud Run服务现已全面支持NVIDIA GPU，为AI推理和批处理任务提供无服务器GPU解决方案。这一更新为需要GPU加速的应用场景提供了高性能与低成本的运行环境，助力企业优化资源利用并提升效率。

构建高效能机器学习系统是推动人工智能发展的重要环节。谷歌云平台（GCP）与亚马逊网络服务（AWS）等主流云服务商，通过提供减少碳排放的工具，助力AI工作负载的可持续性。这些工具不仅优化了计算资源的使用效率，还显著降低了环境影响，为全球绿色科技转型提供了支持。

谷歌云平台通过其Cloud Storage服务中的分层命名空间功能，显著提升了人工智能和机器学习（AI/ML）工作负载的效率与稳定性。这一创新技术优化了存储服务，使数据访问更加快速可靠，从而增强了整个AI/ML工作流程的性能表现。

谷歌云平台近期推出了一项名为“Rapid Storage”的新型存储解决方案，专为高延迟敏感型工作负载设计。该方案能够实现毫秒级响应时间，显著提升数据处理效率，满足企业对快速数据访问的需求。通过优化存储架构，“Rapid Storage”为企业提供了更高效、更可靠的存储体验。