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本文介绍了一种名为MetaSPO的双层优化框架，该框架结合元学习技术，用于协同优化系统提示与用户提示。通过这种方式，MetaSPO显著提升了大型语言模型（LLM）在多任务及跨领域问题中的适应性与鲁棒性，同时有效降低了为新任务定制优化提示的成本，为提示工程提供了高效解决方案。