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美团近日提出了一种创新的多模态推理范式，该方法融合了强化学习（RL）与自适应软阈值（SFT）技术，突破了传统顺序组合方法的训练限制。通过结合这两种技术，新范式能够根据不同数据的特性进行定制化处理，从而显著提升多模态数据的推理效率与准确性。这一技术的应用为多模态领域带来了新的可能性，也为复杂数据的智能处理提供了更高效的解决方案。