技术博客

本文探讨了五大核心技术突破，聚焦于机器学习模型的轻量化与加速方法。通过修剪、量化和蒸馏等技术，神经网络的效率得以显著提升，同时优化了模型的部署便捷性。这些方法不仅减少了计算资源的需求，还为实际应用场景提供了更高效的解决方案。