技术博客

通过结合链式推理（SFT）与强化学习（RL）技术，ReasonGen-R1模型显著提升了大型语言模型在文本生成任务中的指令遵循能力和推理水平。该模型有效解决了传统方法中常见的指令偏差问题，为高质量文本生成提供了新思路。实验表明，ReasonGen-R1在多项指标上表现出色，证明了这两种技术融合的潜力。