技术博客

到2030年，高级研究员预测实现人类水平人工智能（AGI）的概率至少为10%。人工智能正从监督学习快速转向通用人工智能（GenAI）。通过参考人类大脑工作机制，研究人员估算出达到人类智能水平所需的计算能力，从而得出未来发展趋势的结论。这一转变将深刻影响技术与社会的方方面面。

最新研究表明，LLM（大型语言模型）技术取得了突破性进展，成功实现了自学成才。通过自我博弈和直接偏好优化的方法，LLM摆脱了对人工数据的依赖，预测未来的能力显著增强。这一进步使得LLM能够更精准地分析趋势，提供有价值的预测，为各行业带来前所未有的机遇。

最新研究表明，大型语言模型（LLM）通过自学技术，正逐渐成为预测未来的“预言家”。研究人员采用自我博弈和直接偏好优化技术，使LLM减少了对人工数据的依赖，显著提升了其预测能力。这种创新方法不仅增强了模型的自主学习能力，还为未来预测提供了更可靠的基础。