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近年来，大型语言模型（LLMs）的能力虽有显著提升，但其隐私问题也日益凸显。研究表明，即使这些模型看似忘记了某些信息，只要模型结构保持稳定，信息实际上并未真正被遗忘。香港理工大学等研究团队指出，这种结构的稳定性是导致信息未被有效清除的关键原因，引发了对数据隐私保护的新一轮关注。