在人工智能和计算机视觉领域,户外RGB-only SLAM(同步定位与地图构建)技术长期面临尺度漂移问题,这严重影响了定位精度和地图重建质量。为解决这一挑战,香港科技大学(广州)的研究团队提出了一种创新性解决方案——S3PO-GS,这是一个专为户外单目SLAM设计的3D高斯框架。该框架有效抑制了尺度漂移,实现了更精确的定位和高保真的地图重建。此项研究成果已被国际计算机视觉会议(ICCV)2025接收,并已开源,为户外SLAM技术的发展提供了全新方向。
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