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SceneSplat是一种基于3DGS（3D场景图）的创新场景理解和视觉语言预训练技术，旨在使3D高斯模型能够理解人类语言指令，从而实现对3D场景的端到端语义学习。与大多数依赖2D图像或文本信息进行训练或推理的方法不同，SceneSplat通过开放词汇识别与分类技术，能够更全面地理解现实世界的3D场景，突破了传统方法在3D数据处理能力上的限制。作为视觉任务中3D场景表达的重要标准之一，3DGS为SceneSplat提供了坚实的基础，推动了3D场景理解和视觉语言预训练领域的发展。