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最新研究表明，语言模型的参数记忆能力存在明确上限。具体而言，每个参数可存储的信息量约为3.6比特。这一发现对GPT系列等大型语言模型具有重要意义，表明其参数记忆容量被量化为每个参数3.6比特。此研究为优化模型设计和提升效率提供了新视角。