技术博客

在CVPR 2025会议上，清华大学与哈佛大学联合推出了4D LangSplat技术。该技术结合多模态大型语言模型与动态三维高斯泼溅技术，构建了动态语义场，可高效准确处理动态场景下的开放文本查询任务，标志着人工智能领域的重要突破。

近日，清华大学与哈佛大学联合提出了一种名为4D LangSplat的先进模型。该模型结合多模态大型语言模型与动态三维高斯泼溅技术，构建了高效的动态语义场。通过生成物体级别的详细语言描述，并借助状态变化网络对语义特征进行平滑建模，4D LangSplat显著提升了动态场景中开放文本查询任务的处理能力。

清华大学与哈佛大学研究团队在CVPR2025上发表了一项突破性研究，提出4D LangSplat方法。该技术基于动态三维高斯泼溅技术，能够高效重建动态语义场，实现对开放文本查询的精准识别。这一成果为动态场景识别提供了全新解决方案，并展现出广阔的应用前景。