技术博客

ple_mnist 是一个专注于 MNIST 数字识别的项目，采用纯前馈神经网络并完全使用 C 语言实现。尽管未使用卷积层，该项目在 MNIST 测试集上仍取得了超过 99% 的准确率。这一成果证明了即使不依赖卷积神经网络，通过优化前馈神经网络结构和算法，也能实现高效的数字识别性能。