技术博客

中国人民大学与卡内基梅隆大学联合开发的语音识别技术BPO-AVASR，通过融合视觉信息，显著提升了嘈杂环境及口语化表达下的识别准确率。该技术优化了音视频输入输出，使错误率降低了12.5%，有效克服了传统系统在噪声干扰和非正式语言处理上的不足。研究成果已在AAAI 2025会议上发表，并已开源，为语音识别领域提供了新的解决方案。

在2025年AAAI会议上，南京大学周志华教授领导的团队荣获杰出论文奖。这一荣誉时刻得到了著名人工智能专家吴恩达的见证。此次年度盛会中共有三篇论文获得杰出论文奖，周志华教授团队的论文脱颖而出，彰显了其在人工智能领域的卓越贡献。

全球人工智能领域顶级会议AAAI 2025在美国盛大开幕。厦门大学、香港大学、蚂蚁集团和快手科技等机构在此次会议上表现突出，其中厦门大学信息学院共有32篇论文被收录，涵盖多模态学习、目标检测和自动驾驶等前沿技术，展现了中国科研机构在人工智能领域的强劲实力。

复旦大学研究团队在模型安全领域取得重大突破，成功设计出新型风险概念移除网络DuMo。该技术能够在从扩散模型中精准擦除指定风险概念的同时，最大限度地保持人物及其他属性的完整性。此成果在AAAI 2025会议上被评为最佳，展现了业界领先的精确度与效果，为模型安全领域的发展树立了新的里程碑。

在AAAI 2025会议上，清华大学公布了其在自动驾驶领域的最新突破——LiON项目。该项目创新性地运用合成数据技术，显著提升了点云异常检测的精度，达到了新的最高水平（SOTA）。通过该技术，研究人员能够生成高度逼真的点云数据，有效解决了传统方法中数据不足和标注成本高的问题，为自动驾驶的安全性和可靠性提供了强有力的支持。