技术博客

本文深入探讨了一种创新性技术——AGENT KB，该技术通过引入教师-学生双相检索机制和自适应精炼技术，成功突破了传统知识库的局限。AGENT KB能够将执行日志转化为具有泛化能力的推理模式，且无需额外训练即可实现高效应用。文章详细分析了AGENT KB的Reason-Retrieve-Refine工作流程，揭示了其如何实现跨任务和跨领域的知识迁移，为智能体系统赋予了持续进化的能力，从而在复杂多变的应用场景中展现出卓越的潜力。