本文介绍了一种名为AGENTSNET的全新评估框架,该框架首次将分布式计算理论应用于多智能体系统的性能评估,成功构建了一个可扩展至100个以上智能体的科学测试环境。研究过程中,实验团队发现,在16个节点的网络环境下,当前最佳AI团队的协作性能出现了显著下降,同时Vertex Cover任务的复杂性也远超预期。这一发现揭示了多智能体协作在理论和实际应用中的潜在限制,为未来构建高效AI团队提供了重要的参考依据和指导方向。
AGENTSNET框架分布式计算多智能体性能下降Vertex Cover
2025-08-12