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当前AI在引用正确性方面的表现不尽如人意，准确率仅介于4.2%至18.5%之间。为改善这一状况，“Think&Cite”框架应运而生，提出了一种创新的解决方案。该框架结合了SG-MCTS（搜索-蒙特卡洛树搜索）算法与过程奖励机制（PRM），旨在显著提升AI引用的准确性，进而生成更为可靠的内容，满足用户对高质量信息的需求。