自2014年提出以来,Adam优化器及其改进版本AdamW在开放权重语言模型预训练领域占据了主导地位。这些优化算法在处理大规模数据时表现出色,能够帮助模型保持稳定性,并实现快速收敛,从而显著提升了训练效率和模型性能。AdamW通过引入权重衰减机制,进一步优化了Adam的泛化能力,使其在复杂任务中表现更加优异。随着深度学习技术的不断发展,Adam和AdamW已成为训练语言模型的首选工具,为自然语言处理领域的发展提供了重要支持。
Adam优化器AdamW改进语言模型权重预训练快速收敛
2025-09-08