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大模型智能体在规模化应用中面临诸多挑战，上海交通大学与中科大的联合研究表明，当前的核心问题并非模型能力不足，而是“Agentic ROI”（代理回报投资比）尚未达到实际应用标准。这一发现为优化大模型智能体的应用提供了新方向。

大模型智能体在实际应用中面临的主要挑战并非性能不足，而是其Agentic ROI（智能体投资回报率）尚未达到实用化门槛。Agentic ROI用于衡量智能体在具体场景中的信息收益与使用成本之比。上海交通大学与中科大的研究团队提出，推动大模型智能体的实用化进程需重点关注这一指标，以优化其经济效益与应用价值。