技术博客

本文围绕B端智能体构建模式与Context Engineering实践展开，重点探讨了如何打造可控且可实施的“Human in the Loop”智能体。随着人工智能技术的快速发展，B端场景对智能体的精准性、可控性提出了更高要求，而Context Engineering作为关键实践方法，能够通过优化上下文设计，显著提升智能体的决策能力与执行效率。文章结合AICon深圳大会的前沿观点，深入剖析了智能体构建的核心逻辑，并强调了人机协作在实际应用中的重要性。

本文整理了Manus团队在构建Agent过程中关于Context工程的6条核心实践经验，内容经过精校翻译与重点提炼，总字数约5000字。这些经验覆盖了上下文设计、信息组织、系统优化等多个关键环节，旨在帮助开发者更高效地构建AI系统，提升Agent的理解与响应能力。通过一线实践总结，文章强调了Context工程在内容校对、逻辑连贯性以及用户交互体验中的重要性，为当前竞争激烈的内容创作与AI开发领域提供了可操作的指导建议。