自GPT架构首次推出以来,大型语言模型(LLM)在技术上经历了持续演进,从GPT-2(2019年)到最新的DeepSeek-V3和Kimi K2,尽管时间跨度长达七年,但这些模型在架构上仍然保持了较高的相似性。这种架构的稳定性表明,尽管计算能力和数据规模不断提升,核心设计理念依然具有持久价值。本文将对包括DeepSeek-V3和Kimi K2在内的八种现代LLM架构进行比较分析,探讨其异同及发展趋势。
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