技术博客

文章探讨了高达90%的Python开发者可能在错误使用Jupyter Notebook的现象，尤其在处理现实世界的数据（如宠物领养数据）时，这种不当使用可能导致分析结果不可靠。文章强调，在数据处理过程中养成良好的编程习惯至关重要，这不仅有助于区分一次性分析与可审查、可持续的项目，还能提升决策的准确性与效率。通过培养规范化的开发实践，开发者可以更好地应对日益激烈的竞争环境，并推动数据分析工作的专业发展。