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Meta公司近期推出了KernelLLM，一款基于Llama 3.1微调的8B参数模型。该模型具备将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核的能力，在性能测试中表现卓越。数据显示，KernelLLM单次推理性能超越GPT-4o与DeepSeek V3，多次生成时性能得分显著提升，展现出颠覆性的技术潜力。

Meta公司近期推出了KernelLLM，一款基于Llama 3.1模型微调的轻量级语言模型，参数规模达8B。该模型具备将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核的能力。测试显示，KernelLLM在单次推理性能上超越了GPT-4o与DeepSeek V3，多次生成时性能提升更为显著。这一突破为高性能计算和大规模应用提供了新可能。