Dify+RAGFlow技术作为一种基于占位符的图像问答系统升级方案,为解决大型语言模型(LLM)的幻觉问题提供了新思路。尽管该方案无法完全消除LLM幻觉,但实验表明其能显著降低特定类型错误的发生概率,从而提升图像问答系统的准确性和可靠性。
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