技术博客

本文探讨了通过Gemini和Qdrant构建高效RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道的方法。RAG技术不仅弥补了大型语言模型（LLM）的局限性，还支持创建可进化的智能系统。结合优化的数据管道与提示策略，企业能够以较低成本快速响应业务需求的变化，提升智能化水平。

Qdrant是一款专为向量相似度搜索和向量数据存储设计的搜索引擎与数据库解决方案。它不仅适用于生产环境，还提供了用户友好的API接口，支持向量的存储、搜索及管理功能，并允许附加额外的有效载荷。Qdrant特别针对扩展过滤进行了优化，能够处理更为复杂的查询请求。本文将通过丰富的代码示例，详细展示如何利用Qdrant的API执行各类操作。