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一种名为“路由LLM”的新技术通过动态路由机制，将请求高效分配给8500多个大型语言模型（LLM）。该技术基于2亿条性能数据，覆盖12个主流基准测试表现，显著提升了处理效率与准确性。同时，文章介绍了开源的全面基准测试工具RouterEval，用于评估路由器设计的性能，为相关研究提供了重要参考。

本文探讨了一种名为“路由LLM”的技术，该技术通过动态路由机制将请求智能分配给最适合的大型语言模型（LLM）。研究者为此开发了开源工具RouterEval，整合了8500余个LLM在12个主流基准测试上的2亿条性能数据。此工具将大模型路由问题转化为分类任务，使研究者即使在单GPU或笔记本电脑等资源有限的情况下，也能高效开展研究工作。

一种名为“路由LLM”的新技术通过动态路由机制，将请求高效分配给8500多个大型语言模型（LLM）。该技术基于2亿条性能数据记录，覆盖12个主流基准测试，成功将大模型路由问题转化为分类任务，使单张显卡或笔记本电脑即可完成前沿研究。此外，作者还开源了名为RouterEval的基准测试套件，为路由器设计评估提供了全面工具。