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本研究提出了一种名为SEARCH-R1的创新强化学习框架，旨在显著提升大型语言模型（LLM）在多轮搜索与推理方面的能力。不同于传统的检索增强生成（RAG）或工具使用方法，SEARCH-R1通过强化学习技术，使LLM能够自主生成查询语句，并优化其对搜索引擎结果的推理过程，从而实现更高效、精准的信息处理。