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在人工智能研究领域，推理能力的提升被视为实现通用智能的核心。近期，Reinforcement Learning with Verifiable Rewards（RLVR）范式的提出，推动了“Zero”类推理模型的发展。这些模型通过强化学习自主探索推理路径，无需依赖人类提供的显式示例，显著减少了监督学习中的人力成本，为人工智能的进一步发展开辟了新方向。

在2024年的尾声，智谱版o1推出了全新的GLM-Zero-Preview（Zero模型）。这款模型以其卓越的逻辑推理能力脱颖而出，专注于解决复杂的数学和逻辑问题。不仅如此，Zero模型还具备通过简单指令快速创建小游戏的功能，为用户提供了更多互动和学习的机会。这一创新不仅展示了人工智能在逻辑推理领域的进步，也为教育和娱乐领域带来了新的可能性。