工业互联网已迈入以高质量增长和广泛应用推广为核心特征的新发展阶段。随着5G、人工智能与大数据技术的深度融合，工业互联在制造业数字化转型中的作用愈发显著。据相关数据显示，2023年中国工业互联网产业规模突破1.2万亿元，同比增长超过15%，带动超45万家工业企业上云上平台。当前，工业互联网正从试点示范走向规模化应用，覆盖能源、交通、医疗等多个关键领域，推动产业链协同升级与效率提升，成为驱动新型工业化的重要引擎。
人工智能技术正以前所未有的速度与全球贸易深度融合，形成“AI+”模式，推动贸易效率与规模的双重提升。据相关数据显示，2023年全球应用人工智能的贸易企业运营效率平均提升35%，跨境交易处理时间缩短近50%。通过智能预测、自动化流程和数据分析，AI有效降低了贸易成本，优化了供应链管理。技术融合不仅加速了传统贸易数字化转型，也为中小企业参与全球市场提供了新机遇。随着AI+模式在物流、金融、海关等环节的广泛应用，全球贸易正迈向智能化、高效化的新阶段，成为驱动贸易增长的核心动力。
随着数字化进程加速，构建全新的网络安全发展生态已成为全球共识。当前网络攻击年均增长达37%，传统防护模式难以应对复杂威胁。安全生态强调以数字信任为基础，融合智能防御技术，推动网络防护从被动响应向主动预测转型。通过大数据分析与人工智能算法，威胁识别效率提升60%以上。同时，协同治理机制促进政府、企业与用户多方联动，形成动态联防体系。该生态不仅强化系统韧性，更推动数字经济可持续发展，为未来网络空间提供全方位保障。
2024年，中国共有4059所高校和科研机构参与了技术成果的转化工作，充分展现了科技创新与产业应用深度融合的发展态势。这些机构全年签订的技术成果转化合同总金额高达2269.1亿元人民币，彰显出我国在推动科研成果走向市场、服务经济社会发展方面取得的显著成效。高校转化和技术转移机制的不断完善，进一步激发了科研人员的创新积极性，为建设创新型国家提供了有力支撑。
在软件开发中，准确识别文件类型并提取内容与元数据是常见需求，尤其面对PDF、Word、Excel和图片等多种格式时，仅依赖文件扩展名易导致误判。Apache Tika作为Apache基金会支持的开源工具，能够通过分析文件的二进制特征精准识别真实类型，并统一提取文本内容及元数据（如作者、创建时间等），避免为每种格式单独编写解析逻辑。结合Spring Boot框架，可快速构建自动化服务，实现高效、可扩展的文件处理功能，显著提升开发效率与系统可靠性。
本文介绍了十个精选的Python库，专为自动化办公任务设计，涵盖数据处理、演示文稿制作、邮件通讯和文件管理等多个领域。这些工具显著提升办公效率，减少重复性手动操作，推动智能化办公进程。通过灵活运用如pandas进行数据分析、openpyxl处理Excel文件、python-docx生成文档、以及smtplib实现自动邮件发送等，用户可在多场景中实现流程自动化。此外，像PyPDF2、shutil、os等库也广泛应用于文件操作与目录管理，增强工作流的连贯性。这些Python库共同构建了一个高效、智能的办公自动化生态体系，适用于各类职业人群提升生产力。
随着通用人工智能（GenAI）在各行业的广泛应用，企业因AI应用的分散部署而面临“AI孤岛”问题，导致资源重复投入、数据质量下降及合规风险上升。据调研显示，超过60%的企业已部署多个独立AI系统，却缺乏统一集成战略。有效的CIO集成战略需聚焦平台整合与数据治理，构建统一的AI基础设施。通过标准化数据流程、强化跨系统互操作性，并制定清晰的治理框架，企业可打破孤岛，释放AI协同价值。本指南提供实战路径，助力企业在复杂环境中实现AI能力的规模化与可持续化发展。
在现代网络安全领域，人工智能（AI）常被误认为是解决所有问题的“万能药”，但现实远比理想复杂。攻击者虽利用AI强化钓鱼攻击、生成深度伪造内容及优化勒索软件脚本，但在实现攻击链完全自动化方面仍受限于技术瓶颈与资源投入。相比之下，AI在防御端的应用展现出显著潜力，通过行为分析、异常检测和自动化响应机制，大幅提升威胁识别与处置效率。AI驱动的防御系统已在多个实际场景中实现分钟级威胁响应，相较传统手段提速达90%。因此，AI并非攻防两端的对等利器，其真正价值更体现在网络防御的突破性进展中。
本文介绍了一种基于浏览器扩展API开发的Mock工具，旨在提升复杂业务场景下的接口模拟效率。通过监控页面中的所有网络请求，该工具可捕获历史请求数据，并允许用户直接选择并复用这些请求进行接口模拟，显著减少手动配置的时间与出错概率。结合现代浏览器提供的强大扩展能力，该方案实现了无侵入式的请求拦截与响应伪造，适用于前端开发、测试调试及联调协作等多个环节。实践表明，该工具有效提升了开发迭代速度和调试灵活性。
本文深入探讨了JavaEE的分层模型，重点解析其在Web应用开发中的架构设计与技术实现。作为该体系中的核心组件，Tomcat作为由Apache软件基金会维护的开源Web服务器，广泛应用于Servlet和JSP技术的运行环境。它不仅提供了稳定高效的Servlet容器功能，还支持JavaEE Web层的关键交互逻辑处理，适用于中小规模企业级应用的部署。文章进一步分析了Web服务器、核心框架及前后端交互逻辑之间的协同机制，展现了JavaEE在传统Web开发中的系统性优势与实践价值。
在高并发场景下，系统稳定性面临严峻挑战，服务降级作为一种关键的应对策略，与熔断机制紧密关联。它并非系统故障的被动反应，而是一种有计划的折衷方案，旨在通过主动关闭非核心功能，保障核心服务的持续可用。无论是跨服务调用还是单一服务内部，实施服务降级的核心在于准确识别并排序业务价值。架构师需在资源受限时做出精准决策，优先确保高业务价值的核心功能稳定运行，从而提升整体系统的韧性与用户体验。
本文探讨了如何利用Pydantic-AI框架构建一个自主的人工智能编程代理，旨在通过开发命令行界面（CLI）编程助手提升软件开发效率。该工具不仅能够解析项目需求、生成代码片段，还可作为持续协作的“编程伙伴”，减轻开发者在重复性任务上的负担。结合Pydantic强大的数据验证能力与AI代理的推理功能，该系统实现了高效、可靠的交互式编程支持。实践表明，此类工具在实际开发中显著缩短了编码周期，并增强了代码一致性。
在JavaScript编程中，堆栈跟踪作为一种常被忽视的调试工具，能够记录代码执行失败前的完整调用路径，为开发者提供错误发生时的详细上下文信息。它不仅有助于快速定位异常源头，还能深入揭示程序中的性能瓶颈，帮助优化关键执行路径。此外，堆栈跟踪可用于确定函数调用的来源，追踪用户在应用中的交互行为路径，从而提升调试效率与用户体验分析的准确性。随着前端应用复杂度上升，充分利用堆栈跟踪的能力已成为高效开发与维护的重要手段。
近期，Safari浏览器在iOS 26版本中被发现存在一个影响用户体验的bug：当键盘弹出时，页面的定位功能出现错乱，导致内容编辑区域无法正确显示。该问题在需要频繁输入且涉及复杂滚动计算的页面中尤为明显，尤其对依赖第三方库进行容器滚动管理的应用造成较大困扰。为应对这一技术挑战，开发者可考虑采用iframe容器作为解决方案。由于iframe具备结构简单、隔离性强的特点，能够有效规避原生滚动行为的异常，提升页面在键盘交互下的稳定性，从而保障用户操作的流畅性与准确性。
美团在人工智能开源领域持续发力，继24天前发布首个大型语言模型后，再次宣布开源其自主研发的推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型继承了基础模型LongCat-Flash的高效特性，具备快速响应与低延迟优势，适用于多种实际应用场景。据美团技术报告披露，LongCat-Flash-Thinking基于公司自研的DORA强化学习框架完成训练，显著提升了模型在复杂任务中的推理能力与稳定性。此次开源标志着美团在AI底层技术布局上的进一步深化，展现了其推动行业技术共享与协作发展的决心。
在特朗普对英国进行国事访问期间，他与查尔斯三世共同出席了隆重的国宴，并会晤了包括英伟达创始人黄仁勋和OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在内的多位科技界领袖。此次访问促成了英美两国签署《科技繁荣协议》，旨在深化在人工智能、量子技术、核能、6G通信及医疗科技等关键领域的战略合作。作为协议的重要组成部分，英国宣布将投入巨额资金建设名为“星际之门”的先进数据中心，以打造全球领先的科技基础设施，推动创新与经济增长。该计划标志着两国在前沿科技合作上的重大进展。
