Sam Altman在最新采访中指出，未来5至10年内，人工智能将在发现全新科学知识方面产生深远影响。尽管超级智能的突破即将到来，但他警示社会状况可能仍面临挑战。此外，Altman还分享了对开发人形机器人的终极梦想，这或将推动科技与人类生活的深度融合。
在大规模部署生成式人工智能（AI）前，企业需构建详细的大型语言模型（LLM）使用与风险评估图谱。通过制定有效的防护措施，企业可扩大AI应用范围，同时降低提示注入攻击、不安全输出及数据泄露等特有风险，确保技术安全可控。
最新报道显示，Gemini 2.5系列模型新增了轻量级版本Flash-Lite，该版本具备实时编写操作系统的能力。谷歌CEO Sundar Pichai在社交媒体上表示，Gemini 2.5 Flash-Lite是目前性价比最高的2.5系列模型之一。这一更新为开发者提供了更高效、灵活的选择，适用于多种应用场景。
PICO-MR团队近期实现了EX-4D技术的突破，该技术能够将单目视频转换为自由视角视频。这一创新不仅为视频内容的观看和交互提供了更多可能性，还标志着构建世界模型的关键一步。通过生成全新的视角视频，EX-4D技术为用户带来了更丰富的视觉体验，展现了未来视频技术的发展方向。
食品工业正通过数字化转型推动行业变革，技术创新成为核心驱动力。智能生产技术的应用不仅提高了生产效率，还优化了供应链管理。据统计，采用数字化解决方案的企业生产效率提升了20%以上，同时减少了15%的资源浪费。这种转型为食品工业带来了更高质量的产品和更灵活的市场响应能力，满足了消费者日益增长的需求。
梦舟载人飞船在零高度条件下成功完成了逃逸飞行试验，这一突破性进展标志着相关飞行任务取得了圆满成功。此次试验充分验证了飞船在极端条件下的安全性和可靠性，为未来的载人航天任务奠定了坚实基础。梦舟飞船的表现展现了中国航天技术的显著进步，进一步推动了航天事业的发展。
大模型的高效运行离不开强大的基础设施支持。本文邀请了三位分别来自华为、蚂蚁集团和SGLang开源项目的AI基础设施工程师，深入探讨大模型工程背后的细节。通过他们的经验分享，读者可以了解到华为在分布式计算中的优化策略、蚂蚁集团对大规模数据处理的技术突破，以及SGLang项目在开源社区中的创新实践。这些经验为大模型的性能提升提供了宝贵的参考。
在Spring Boot框架中，通过动态构建类加载器、解析配置文件`spring.factories`及手动注册Bean的方式，实现了一种外部Jar包的动态加载与热插拔式扩展架构。该技术使外部Jar包以插件化形式融入应用，达到系统间的高度解耦，为灵活扩展提供了技术支持。
在C++编程中，`static`关键字远不止表面那么简单。本文将深入解析`static`的六个鲜为人知的功能，帮助程序员更好地理解其在代码优化中的作用。从变量存储到函数作用域，这些细节不仅实用，更能显著提升程序性能。
箭头函数在现代 JavaScript 开发中被广泛使用，但并非所有场景都适合。张晓指出，在五种特定场景下滥用箭头函数可能导致代码错误和意外行为。她强调，箭头函数不能完全取代传统 `function` 关键字，开发者需深入理解其工作原理，避免因过度使用而引发问题。合理选择传统方法或箭头函数，才能编写更清晰、稳定的代码。
本文总结了Java并发编程的基础知识，探讨了不同阶段对并发编程的理解与感悟。通过分析并发编程中需要关注的基础问题和核心概念，如线程管理、锁机制及内存可见性等，为读者提供深入的启发与实际帮助。文章以专业的视角阐述了如何有效应对并发问题，提升程序性能与稳定性。
上海人工智能实验室联合中国人民大学推出了一款名为GRA（Generator–Reviewer–Adjudicator）的开源框架。该框架通过小模型间的协同工作，仅用7B参数规模便实现了接近72B参数模型的性能，展现出生成高质量数据的能力。这一创新为人工智能领域提供了更高效、更轻量化的解决方案，降低了对超大规模参数的依赖。
近日，港科大等机构推出名为MATP-BENCH的新基准，用于评估多模态大模型（MLLMs）在结合图像与文本的几何定理证明任务中的表现。研究显示，当前MLLMs在该领域的正确率仅为4%，揭示了多模态形式化证明技术面临的重大挑战。
大模型“拼好题”基于45K数据集，通过指令融合技术实现了18%的性能提升，为解决数学问题提供了新思路。该项目由上海AI Lab与人大高瓴等团队联合发起，名为MathFusion，旨在突破传统依赖死记硬背的学习方式，倡导更高效的数学问题解决能力培养方法。
本文作为首个全面梳理语音大模型发展脉络的权威综述，已被选为ACL 2025主会议论文。文章深入剖析了SpeechLM的技术架构，明确其由三个核心组件构成：语音分词器、语言模型和声码器，为语音处理领域提供了重要参考。
由Transformer模型的作者Llion Jones创立的一家初创公司，在一场吸引上千人参与的NP难题竞赛中取得了显著突破。该公司专注于收集NP难题并测试AI智能体的表现。在此次竞赛中，AI智能体排名达到第21位，展现出超越大多数参赛者的编程能力，证明了AI在解决复杂问题上的巨大潜力。
