在OpenAI的圣诞系列活动中，第9天为开发者们带来了激动人心的消息。OpenAI宣布全面开放其全功能o1 API，同时实时API得到了升级，现在支持WebRTC技术，预示着未来每个人都能拥有一个虚拟助手Her。此外，最引人注目的是，API token的价格大幅下降了60%，这对开发者来说无疑是一个巨大的福音。
本文旨在介绍18条关于接口设计的最佳实践，这些原则有助于创建高效、可靠的API。遵循这些指导原则，可以设计出更加健壮、易用、可扩展的API接口，为系统的长期稳定运行提供坚实的基础。本文分享的经验旨在帮助读者在工作中应用这些原则，提升学习和工作效率。
本文深入探讨了Apache Spark，这是一个开源的大数据处理框架。Spark因其高效的内存计算能力、用户友好的API和丰富的生态系统，在大数据处理和分析领域中占据了重要地位。文章首先概述了Spark的基本概念，包括其起源、发展历史、应用场景，以及与Hadoop等其他大数据处理框架的比较，帮助读者建立对Spark的基础认识。接着，文章深入分析了Spark的架构原理。在Spark的主从架构中，主节点（Driver）负责任务的调度和分发，而从节点（Executor）则承担实际的计算任务。
Flask框架是一种支持前后端分离开发模式的Python语言工具，集成了接口文档工具、接口Mock工具、接口自动化测试工具和接口调试工具，能够显著提升研发效率，达到10倍的增长。YApi平台为用户提供优秀的交互体验，开发人员可以通过简单的点击操作和接口数据写入工具来管理接口，具备接口文档管理、接口调试、Mock和自动化测试等功能，极大地提高了接口开发、测试和联调的效率。
本文旨在深入解析Apache Spark，这是一个开源的大数据处理框架。Spark以其卓越的内存计算性能、用户友好的API和全面的生态系统，在大数据处理和分析领域占据了重要地位。文章首先概述了Spark的核心概念，包括其起源、发展历程、应用场景，以及与Hadoop等其他大数据处理框架的比较。通过这些内容，读者将获得对Spark的初步认识。
Node.js 是一种基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境，它使得 JavaScript 能够脱离浏览器环境在服务器端运行。Node.js 详解和 Node.js 直通车是两个专注于 Node.js 技术的学习资源，它们提供了从基础到高级的 Node.js 知识，包括其核心概念、API、框架使用以及最佳实践。这些资源旨在帮助开发者深入理解 Node.js 的工作原理，并掌握如何高效地使用 Node.js 进行后端开发。
本文旨在深入探讨SpringBoot框架中的`@RestController`与`@Controller`注解之间的联系和差异。`@RestController`是`@Controller`和`@ResponseBody`的组合注解，专门用于构建符合RESTful风格的API接口。使用`@RestController`时，方法的返回值将直接作为响应体（如JSON或XML格式），无需进行页面跳转或视图解析。相比之下，`@Controller`注解用于传统的MVC架构，其处理请求后通常返回视图作为响应。在现代前后端分离的架构中，前端框架（如Vue）负责数据渲染和页面展示，而后端API只需提供数据，因此对返回视图的需求减少。
本文介绍了Vue 3中的十个实用但鲜为人知的API。这些API具有只读特性，即当数据被这些API处理后，对其的修改不会触发响应式更新，并且会在控制台中显示警告信息。通过了解这些API，开发者可以更好地优化应用性能，避免不必要的响应式开销。
在编程领域，尽管存在众多的大型语言模型（LLM），它们在编程接口上却展现出了惊人的一致性。这意味着，尽管这些模型在内部实现上可能存在显著差异，但它们的接口设计却大体相似。因此，如果我们能够深入学习并掌握其中一个模型的API，那么理解和使用其他模型的API也将变得相对容易，从而快速地掌握它们。
在JavaEE的进阶学习中，本文将探讨如何利用Spring框架实现一个简单的加法计算器和用户登录功能。接口（API）是指应用程序对外提供的服务描述，允许信息交换和任务执行。在前后端分离的开发模式中，前端和后端团队会事先约定好交互方式，客户端发起请求，服务器提供相应服务以响应这些请求。
Cortex 是一个专为本地部署大语言模型（LLM）设计的动态 AI API 平台。该平台通过提供一个以 Ollama 为灵感的简洁直观的命令行界面（CLI），使得运行和定制 LLM 变得简单而高效。Cortex 完全使用 C++ 语言开发，确保了高性能和稳定性。
本文将探讨Gin框架在处理JSON格式响应时提供的便捷API。特别地，我们将介绍`gin.H`，它是`map[string]interface{}`类型的一个高效替代方案。通过使用`gin.H`，开发者可以更简洁、高效地生成JSON响应，从而提高开发效率和代码可读性。
MySQL 是一种关系数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发。它采用客户机/服务器架构，支持分布式数据库管理，使得构建的数据库可以在互联网上被广泛访问和共享。MySQL 以其强大的功能、易用性、便捷的管理、快速的运行速度、高可靠性和强大的安全性而著称。该系统使用 C 和 C++ 语言编写，能够在多种操作系统（包括 Unix、Linux 和 Windows）上运行，并为多种编程语言（如 C、C++ 和 Java）提供了 API 接口。
本文将介绍如何使用Spring Boot框架中的Druid数据库连接池进行MySQL、Elasticsearch、HBase等数据库的持久化操作。通过StatViewServlet提供的JSON API接口，可以轻松地采集监控信息。如果这些接口不能满足需求，还可以自定义API接口来实现。StatViewServlet不仅提供了监控信息的HTML页面展示，还提供了JSON API接口。此外，文章还详细介绍了Druid连接池的多种配置项，用户可以根据需要进行自定义设置。
当从Spring Boot 2.7.x版本升级至3.3版本时，开发者需要关注一系列重要的变更。这一升级过程较为复杂，尤其是涉及到迁移至Jakarta EE和JDK 17。确保项目能够在JDK 17环境下顺利运行是升级的关键步骤。此外，需要将所有旧的`javax.*`包替换为新的`jakarta.*`包。同时，必须更新Spring框架及其依赖的第三方库，以确保它们与Jakarta EE 9兼容。在升级过程中，开发者还需要仔细检查配置文件和日志，以识别并处理那些已被废弃的API。
Skyvern 是一款结合了大语言模型（LLM）和计算机视觉技术的自动化工具，旨在简化浏览器工作流程的自动化。通过一个简单的 API 接口，Skyvern 能够替代那些不稳定的自动化方案，实现对多个网站手动操作的高效自动化。用户需要安装 Python 3.11 才能使用 Skyvern。如果已经安装了 Python 3.11，可以直接跳过这一步。对于 macOS 用户，可以使用 pyenv 来管理 Python 环境，并配置相应的环境变量。
