2024年12月26日，DeepSeek AI正式发布其最新的大型语言模型DeepSeek-V3。该模型采用6710亿参数的MoE（Mixture of Experts）架构，处理速度达到每秒60个token，较前代V2版本提升了三倍。DeepSeek-V3不仅支持GPU训练和推理，还特别优化了对昇腾平台的支持，在昇腾硬件和MindSpore推理引擎上实现了高效的推理性能，为用户提供了更灵活的计算硬件选择。
DeepSeek-V3是一款引人注目的国产大型人工智能模型，以671B的MoE（Mixture of Experts）架构著称。该模型凭借其相对较低的训练成本——仅558万美元，在全球范围内迅速获得认可。DeepSeek-V3-Base版本在多个基准测试中超越了前代产品DeepSeek-V2-Base和Qwen2.5 72B Base，并且在多数情况下也超过了LLaMA-3.1 405B Base，成为当前最强大的开源模型之一。
中国在人工智能领域取得重大突破，DeepSeek-V3模型凭借671B参数量，在数学和代码性能上与国际先进模型Claude 3.5 Sonnet相媲美。尤为值得一提的是，其训练成本仅为600万美元，远低于同类模型。这一成果不仅标志着中国团队在大模型领域的胜利，更展现了中国在全球人工智能竞赛中的强大竞争力。
DeepSeek AI公司近日宣布其最新大型语言模型DeepSeek-V3正式发布。相较于前代V2版本，DeepSeek-V3在性能上实现了显著提升，处理速度达到每秒60个token，是V2版本的三倍。此外，DeepSeek-V3的研发投入高达557.6万美金，超越了Claude 3.5 Sonnet，成为一项令人瞩目的技术突破。这一新版本不仅提升了处理速度，更标志着公司在AI技术研发上的重要进展。
DeepSeek-V3-Base 是一款开源的人工智能模型，其编程能力相较于前代提升了近31%。该模型采用了具有685B参数的混合专家（MoE）架构，包含256个专家网络。在处理任务时，它通过sigmoid函数进行路由决策，每次从256个专家中选择前8个（topk=8）来共同处理输入数据。这种创新的设计使得DeepSeek-V3-Base在复杂任务处理上表现出色，为开发者提供了强大的工具。
