技术博客

OneSearch技术革新:突破传统电商搜索的限制

传统电商搜索普遍采用级联架构以提升系统稳定性与商业效益,但该架构在语义理解与用户意图捕捉方面存在局限。随着大型语言模型的快速发展,OneSearch技术应运而生,致力于打破级联结构的限制,利用语言模型强大的语义理解与知识整合能力,实现端到端的搜索优化。该技术不仅能更精准地理解复杂查询,还能提升搜索结果的相关性与用户体验。研究表明,OneSearch在多个电商场景中显著优于传统方法,为下一代智能搜索提供了可行路径。

OneSearch电商搜索级联架构语义理解语言模型
2025-09-19
英伟达与英特尔联手推动AI技术革新:深度剖析芯片合作的战略意义

近期,芯片行业迎来重大合作:英伟达(NVIDIA)宣布将投资50亿美元入股英特尔(Intel),成为其重要股东。此次合作标志着两大科技巨头在AI芯片领域的深度协同。根据协议,英特尔将为英伟达定制开发适用于AI数据中心的x86架构CPU,并计划未来推出集成英伟达GPU的系统级芯片。英伟达提供资金支持,英特尔负责技术实施,双方将共同推动人工智能技术的发展与应用。受此消息提振,英特尔股价迅速上涨30%,反映出市场对此次战略合作的高度认可。这一举措不仅重塑全球芯片产业格局,也加速了AI基础设施的技术演进。

芯片合作英伟达英特尔AI芯片x86架构
2025-09-19
突破想象:AI如何将静态图像转化为交互式3D虚拟世界

斯坦福大学李飞飞教授的研究团队近期开发出一项突破性技术,能够基于单张图像或一句描述性文字,快速生成可交互的3D虚拟空间。该技术融合AI生成与图像转译算法,实现从二维信息到三维环境的高效建模,用户可在其中自由探索,体验持续存在的虚拟世界。这一进展超越了传统静态图片与视频的局限,为虚拟现实、教育及内容创作等领域带来深远影响。

AI生成3D虚拟图像转译交互空间文字建模
2025-09-19
英伟达与英特尔联手重塑电脑硬件市场:50亿美元投资背后的深层意义

英伟达公司近日宣布将投资50亿美元入股英特尔,并计划联合开发一款集成CPU和GPU的超级系统级芯片(SoC)。此次战略合作标志着两家科技巨头在半导体领域的深度协同,旨在推动新一代高性能计算技术的发展。该SoC芯片将中央处理器与图形处理器功能整合于单一芯片之上,有望显著提升计算效率并降低功耗,对个人电脑、数据中心及人工智能硬件市场产生深远影响。此举不仅强化了双方在芯片设计领域的竞争力,也预示着全球芯片产业格局可能发生重大变革。

英伟达英特尔芯片投资SoC
2025-09-19
埃隆·马斯克揭秘Grok 5:开启AI新纪元

近期,埃隆·马斯克(Elon Musk)频繁透露关于其人工智能模型Grok 5的最新进展,引发业界广泛关注。与此同时,在ARC-AGI(人工智能研究委员会)发布的最新AI榜单中,一项新的最佳状态(SOTA)纪录被成功刷新。该成就得益于基于Grok 4架构结合程序合成技术进行的高效微调,显著提升了模型在复杂推理任务中的表现。这一突破不仅凸显了Grok系列模型在持续迭代中的技术优势,也标志着AI系统在通用推理能力方面迈出了关键一步。

Grok5马斯克SOTA微调AI榜
2025-09-19
中国人工智能:突破与创新的双重奏

中国人工智能领域迎来历史性突破,DeepSeek项目研究成果首次登上国际顶级科学期刊《自然》杂志封面。这一成就标志着中国在AI科研领域的全球影响力迈上新台阶,展现了其在大型AI模型研发中所秉持的严谨、开放与负责任的态度。作为中国创新的代表,DeepSeek不仅重新定义了大规模人工智能模型的技术标准,更推动了全球AI研究范式的演进。此次登顶《自然》,不仅是中国AI发展的里程碑,也彰显了中国在全球科技前沿领域的核心竞争力。

AI突破自然杂志DeepSeek中国创新科研里程碑
2025-09-19
深度剖析:大型语言模型思考机制的架构与设计

本文从系统设计的视角出发,结合大型语言模型(LLM)的关键架构图谱,深入探讨其在执行“思考”任务时的内部工作机制。通过对模型核心功能的拆解,包括注意力机制、上下文建模与层级表示学习,揭示了LLM如何通过参数规模(如千亿级参数)与深度神经网络结构实现类思维推理。文章进一步分析了架构设计对模型推理能力、泛化性能及计算效率的影响,旨在为理解大模型的智能行为提供系统性解读。

大模型思考机制架构图谱系统设计核心功能
2025-09-19
机器人在康复领域的革新:周期性运动的科学力量

随着机器人技术在康复医学中的深入应用,周期性运动训练正成为提升患者运动功能恢复的关键手段。研究表明,基于机器人辅助的周期性运动可显著改善中风、脊髓损伤等神经系统疾病患者的肌肉协调性与运动控制能力。通过精确控制运动频率、幅度和阻力,康复机器人能够提供标准化、可重复的训练模式,增强神经可塑性。临床数据显示,接受机器人辅助周期性训练的患者,其步行速度平均提升30%,关节活动度提高25%以上。科学设计的运动节律不仅优化了康复效率,也减轻了治疗师的工作负担。未来,结合人工智能与生物反馈技术的智能康复机器人,将进一步推动个性化、精准化康复的发展。

机器人康复周期性运动科学
2025-09-19
东博会洞察:人工智能的点状突破与链式发展

本届东博会上,人工智能技术的演进路径清晰呈现:从早期在单一场景的“点状发展”逐步迈向跨领域协同的“链式成果”。展会上,超过60%的智能解决方案已不再局限于独立应用,而是嵌入制造、物流、医疗等产业链环节,实现系统化集成。例如,某企业展示的AI质检系统,已与上下游生产数据平台打通,提升整体效率达35%。人工智能正以东博会为窗口,展现出从技术突破到产业赋能的深度变革。

人工智能东博会产业链点状发展链式成果
2025-09-19
中国科技创新驱动发展:迈向科技强国的坚实步伐

“十四五”规划实施以来,中国在建设科技强国的道路上迈出坚实步伐,取得一系列标志性新成就。全社会研发经费投入持续增长,2023年达到3.3万亿元,占GDP比重升至2.64%,基础研究投入占比首次突破6%。全球创新指数排名连续多年稳步上升,2023年位列第12位。在量子通信、人工智能、航空航天、5G技术等领域实现重大突破,发明专利申请量和授权量稳居世界首位。国家高新技术企业数量超过40万家,科技创新支撑高质量发展能力显著增强。

科技强国十四五新成就中国创新
2025-09-19
“十四五”科技创新浪潮:中国科技成果的加速发展

“十四五”以来,中国科技创新步伐持续加快,重大科技成果密集涌现。据统计,2021年至2023年,全国研发经费投入年均增长超过10%,2023年总量达3.2万亿元,稳居世界第二。基础研究领域取得突破,量子计算原型机“九章三号”成功研制,算力较前代提升一亿倍;航天领域实现“天问”探火、“嫦娥”取壤、“神舟”常态化驻留太空。截至2023年底,我国高新技术企业数量突破40万家,发明专利有效量达421.2万件,居全球首位。科技成果转化效率显著提升,国家高新技术产业开发区生产总值占全国GDP比重超14%。创新驱动发展战略深入实施,科技创新呈现加速发展的鲜明趋势。

十四五科技成果创新加速
2025-09-19
中国科技创新能力在'十四五'规划期间的稳健增长:策略与实践

“十四五”规划实施以来,中国科技创新能力实现稳步增长。2023年,全社会研发经费投入达3.2万亿元,占GDP比重提升至2.55%,其中基础研究经费占比超过6.5%。国家高新技术企业数量突破40万家,科技进步贡献率升至62%。在人工智能、量子信息、集成电路等关键领域取得重大突破,发明专利授权量连续多年位居全球第一。通过强化国家战略科技力量、优化创新生态和深化科技体制改革,中国正高质量推进“十四五”科技创新目标,为建设科技强国奠定坚实基础。

十四五科技创新规划增长
2025-09-19
AI重奏人生:毫米级精准植入,重塑瘫痪患者生活

脑机接口技术正以前所未有的精度重塑瘫痪患者的康复前景。通过毫米级精准植入技术,AI系统可实时解码大脑神经信号,并将其转化为肢体运动指令,实现对假肢或外骨骼的自主控制。最新临床试验显示,超过85%的受试者在植入后六个月内恢复了基本行动能力,部分患者甚至能完成行走、抓握等复杂动作。这一融合AI与神经工程的突破,标志着“AI重奏人生”时代的开启,为全球数百万行动受限患者带来新生希望。

脑机接口AI重奏精准植入瘫痪康复行动恢复
2025-09-19
中国科研创新再突破:氢负离子电池原型引领新能源革命

我国科研团队近日成功研发出新型氢负离子电池原型,标志着我国在新能源领域取得重要科研突破。该电池利用氢负离子(H⁻)作为电荷载体,具备高能量密度、快速充放电及优异的低温性能,实验数据显示其能量密度可达每公斤500瓦时以上,远超当前商用锂电池水平。此项技术由中科院主导,联合多所高校历时三年攻关完成,相关成果已发表于国际权威期刊《自然·能源》。该原型电池的成功研制,不仅拓展了氢能存储与利用的新路径,也彰显了“中国智造”在全球新能源竞争中的创新能力与技术实力。

氢负离子电池原型科研突破新能源中国智造
2025-09-19
“十四五”时期:科技创新的辉煌篇章

“十四五”时期,中国科技创新实现跨越式发展,重大科技突破不断涌现。全社会研发经费投入年均增长超过10%,2023年达到3.2万亿元,基础研究占比提升至6.5%以上。在创新驱动战略推动下,人工智能、量子信息、集成电路等领域取得关键进展,国产大模型加速迭代,算力规模位居全球第二。数字经济规模突破50万亿元,占GDP比重达41.5%。绿色能源技术快速发展,可再生能源装机容量超过12亿千瓦,风电、光伏装机稳居世界首位。科技创新正成为高质量发展的核心动力。

科技突破创新驱动数字经济人工智能绿色能源
2025-09-19
深入探索重建对齐:提升多模态模型性能的后训练技术

本文介绍了一种名为重建对齐(Reconstruction Alignment, RecA)的后训练方法,该技术通过自监督学习显著提升多模态模型的性能。与修改模型架构的传统方法不同,RecA在模型完成常规训练后引入额外的自监督训练阶段,利用输入数据的重建任务实现跨模态对齐,从而增强模型的语义理解与生成能力。实验表明,采用RecA方法的模型在多个基准测试中达到当前最佳(State of the Art, SOTA)水平,验证了其有效性与泛化能力。

重建对齐自监督多模态后训练SOTA
2025-09-19