本文深入探讨了SpringBoot全局异常处理的最佳实践，旨在为从小型到大型分布式项目提供一套行之有效的错误管理方案。通过多个实际项目的验证，作者总结出一套可直接复制并稍作调整即可使用的代码模板，帮助开发者告别异常处理中的混乱与报错。文章内容专业且实用，致力于提升开发者的错误处理效率，优化代码结构，实现更简洁、统一的全局异常管理。
本文探讨了如何利用Chrome浏览器新推出的API来实现CSS中的特效，重点介绍了两个CSS伪元素`::scroll-button()`和`::scroll-marker()`。这些伪元素为开发者提供了便捷的工具，能够轻松创建超过100种炫酷的轮播效果。通过结合Chrome API的强大功能，开发者可以更高效地实现复杂的网页设计需求，为用户带来更具吸引力的交互体验。文章旨在帮助读者掌握这些新特性，并将其应用到实际项目中，以提升网页设计的创意性和功能性。
本文深入探讨了LLMOps（大型语言模型运维）的全流程实践，以一个大型模型微调的实例为切入点，系统梳理了从数据准备到模型部署的完整工作流程。通过模拟业务人员上传微调数据的场景，展示了如何利用Jenkins工作流自动化执行数据预处理、模型训练、评估优化及部署上线等关键步骤，实现了大型模型从研发到应用的全生命周期管理。文章旨在帮助读者理解LLMOps在大型模型开发与优化中的实际应用，提升模型运维效率与管理水平。
2025年8月，谷歌DeepMind公司推出了一款名为Gemini 2.5 Flash Image的AI图像生成工具，因其在1-2秒内快速生成图像的能力以及高达98.7%的角色一致性，迅速赢得了用户的青睐，并被昵称为“Nano Banana”（纳米香蕉）。这款被誉为“AI控图之王”的产品，凭借其卓越的性能和广泛的应用潜力，正在重新定义图像生成领域的标准。本文将从技术原理、实际测试和应用场景三个方面，深入探讨Gemini 2.5 Flash Image的独特优势及其对行业的影响。
华为近期推出了名为DeepDiver-V2的全新开源原生多智能体系统，标志着人工智能协作技术的进一步突破。该系统采用团队合作模式，通过Planner角色实现任务分解、分配、进度监控和结果验证，确保整体流程的高效运行。与此同时，多个Executor角色并行处理各自分配到的子任务，并借助共享文件系统实现信息的高效交换，显著提升了系统协作效率。DeepDiver-V2的开源特性为开发者和研究者提供了开放、灵活的技术平台，推动多智能体系统的广泛应用与创新。
中国科学院自动化研究所的李国齐和徐波团队成功开发了一款名为SpikingBrain（瞬悉）-1.0的类脑脉冲大模型。该模型与国产沐曦GPU适配，实现了长序列推理速度的显著提升，加速效果超过百倍。SpikingBrain-1.0的创新之处在于其高效的性能表现，即使仅使用2%的数据量，也能达到与主流模型相匹敌的效果。这一突破为类脑计算领域提供了全新的思路和技术路径，展示了类脑计算在人工智能领域的巨大潜力和应用前景。
美团及其他机构的研究团队提出了一种名为可验证过程奖励机制（VSRM）的新方法，旨在解决AI在复杂任务（CoT）中过度思考的问题。VSRM通过奖励有效的推理步骤和惩罚无效的推理步骤，旨在保持AI性能的同时，提高其推理效率。这种方法为AI在处理复杂任务时提供了更清晰的推理路径，减少了不必要的计算资源消耗，同时保持了任务处理的准确性。研究团队希望VSRM能够为AI推理效率的优化提供新的思路，并推动相关领域的发展。
上海交通大学计算机学院、西蒙菲莎大学、清华大学、中国人民大学的联合研究团队近日发布了一项重要研究成果——ST-Raptor框架。该框架旨在解决大型模型在处理表格数据时存在的局限性，特别设计了一种基于树形结构的智能表格问答系统。ST-Raptor能够精准识别复杂半结构化表格的布局，并自动生成用于执行表格操作的指令，逐步执行这些指令以准确回答用户的问题。这一技术突破相当于为Excel等表格处理软件赋予了一个具备思考能力的AI大脑，显著提升了表格数据的智能化处理能力。
在交互扩展时代，创智复旦字节推出了AgentGym-RL，这是一个基于强化学习技术训练大型语言模型（LLM）智能体进行多轮交互式决策的新框架。该框架结合昇腾技术的强大算力支持，旨在开创智能体训练的新范式，推动智能体在复杂环境中的自主决策能力。AgentGym-RL不仅提升了模型的交互深度，还显著优化了多轮对话中的逻辑连贯性与任务完成效率，为未来智能体的发展提供了全新思路。
近日，清华大学联合麻省理工学院等机构，提出了一种创新性框架，将大语言模型与城市规划师紧密结合，推动城市规划进入新阶段。在此框架下，人工智能（AI）作为助手，全程参与城市规划过程，涵盖需求讨论、蓝图绘制以及利用虚拟居民预演规划效果等环节。实验结果显示，AI在城市规划方面的表现已超越90%的人类规划师，展现出强大的潜力。未来，人机协作将成为城市规划的重要方向，充分发挥各自优势，共同打造更加宜居和公平的城市环境。
文心X1.1在事实性方面的表现提升了35%，标志着国产人工智能技术首次与GPT-5展开正面竞争。这一技术突破不仅为普通用户提供了更高质量的服务，还为企业用户带来了全新的解决方案。用户可通过访问文心一言官方网站或下载文小言APP体验文心X1.1的强大功能，而企业用户则可以通过千帆平台获取API接口，将文心X1.1的技术直接集成到自有产品中，进一步提升产品竞争力。
阿里巴巴的通义团队近日宣布推出并开源了一种新型基础模型架构——Qwen3-Next。该模型采用了创新的MoE（Mixture of Experts）架构，虽然整体参数量为80亿，但在实际激活时仅使用其中的3亿个参数。这种高效的参数利用方式，使Qwen3-Next的性能不仅与千问3旗舰版235亿参数模型相媲美，甚至超越了Gemini-2.5-Flash-Thinking。此外，Qwen3-Next在训练成本方面实现了显著降低，降幅高达90%，为模型计算效率带来了重大突破。
数字人民币作为金融科技领域的重要创新，正在改变传统的支付方式。在本届服贸会上，数字人民币的多种创新应用场景集中亮相，涵盖了零售、交通、医疗等多个领域。通过与智能设备、大数据和区块链技术的深度融合，数字人民币不仅提升了支付效率，还增强了交易的安全性与透明度。数据显示，截至2023年底，数字人民币试点已覆盖全国17个省市，交易金额突破2.8万亿元。此次服贸会的展示进一步表明，数字人民币正逐步走向全面推广，为未来的金融服务模式带来深刻变革。
本文聚焦于服贸会中的科技亮点，特别是近年来备受关注的AR眼镜技术。通过分析AR眼镜在展会中的互动体验，展示其如何为参观者带来沉浸式的科技感受。同时，文章探讨了AR眼镜在服务贸易领域的广泛应用前景，从智能导览到远程协作，其潜力正逐步释放。
近日，Meta超级智能实验室（MSL）发布了一篇引发广泛争议的论文。该论文提出了一种名为Language Self-Play（LSP）的技术，声称可以通过自我优化的方式提升大型语言模型的性能，而无需增加额外的训练数据。尽管这一观点在技术圈内引发关注，但同时也遭到了学术界的批评，许多研究者指出该论文忽视了大量先前的相关研究，缺乏对已有成果的充分引用和讨论。这一争议凸显了人工智能领域在快速发展的过程中，对学术严谨性和创新性之间平衡的迫切需求。
近日，ChatGPT新增了MCP功能，标志着其自动化水平迈上了一个新台阶。MCP功能允许ChatGPT调用第三方工具，从而实现全自动化流程，仅需一个简单的Prompt指令即可完成复杂任务。这一功能的引入，不仅显著提升了ChatGPT的灵活性和实用性，也极大拓宽了其应用场景。无论是数据处理、内容生成，还是复杂任务的自动化执行，ChatGPT都能以更高的效率应对。MCP功能的推出，为用户带来了前所未有的便捷体验，同时也为人工智能在各行各业的深度应用打开了新的可能性。
