今日起，DeepResearch轻量版正式向所有免费用户开放。经过测试，该工具凭借其快速生成能力给人留下深刻印象。值得注意的是，免费ChatGPT用户现也可体验DeepResearch，并能使用最新的o4-mini模型进行高效研究，为用户带来更便捷的使用体验。
微软近日宣布，“AI智能体”作为同事的角色正式上线，标志着“AI同事时代”的到来。根据微软发布的2025工作趋势报告预测，到2025年，人类同事将变得稀少，人机混合工作模式将成为主流。Microsoft 365 Copilot功能也进行了重大更新，新增了Researcher、Analyst等AI角色，助力企业迈向更高效的“前沿公司”阶段。
EasyRAG是一款由程序员开发的开源轻量级知识库工具，旨在解决文档管理难题。作为一名需要处理大量文档的开发者，作者通过EasyRAG实现了高效的知识整理与检索，显著提升了工作效率。该工具以其简洁的设计和智能化功能，为用户提供了一种全新的文档管理解决方案。
在2025年的ICLR会议上，达摩院推出了一种名为DyDiT的视觉生成架构。该架构通过优化时间步长与空间区域资源分配，在几乎不损失生成质量（FID指标稳定）的前提下，成功将DiT模型的推理算力需求降低51%，同时提升生成速度1.73倍，达到当时最先进技术水平（SOTA）。此外，DyDiT已开源，为全球研究者提供了新的技术参考。
随着强化学习（Reinforcement Learning, RL）领域的快速发展，剑桥大学的一位博士在阅读Silver和Sutton合著的《经验时代》后，撰写了一篇探讨RL普遍化突破的长文。文章结合作者自身的研究与思考，分析了RL实现普遍化的关键路径，并期待通过此文引发学术界更广泛的讨论。在前往新加坡参加会议前完成的这篇文章，不仅总结了当前领域的进展，还为未来的研究方向提供了新的视角。
DeepMind与HHMI Janelia研究所合作，开发出高度逼真的虚拟果蝇模型。该模型借助人工智能技术，通过深度强化学习算法，成功模拟了果蝇的飞行与行走行为，甚至精确还原了其腿部的细微动作，为自然行为的研究提供了全新视角。
近日，OpenAI宣布将其深度研究工具Deep research免费开放给所有ChatGPT用户。这一举措为全球AI爱好者提供了更广阔的探索空间。新版本支持最新的o4-mini模型，能够为用户提供更高效、更强大的AI代理服务，助力科研与创作。
UniToken是由复旦大学与美团研究团队联合开发的一种创新多模态AI技术。它通过统一的视觉编码方案，在单一集成框架内同时实现图文理解和图像生成任务。凭借卓越性能，UniToken在多个权威评测中脱颖而出，成为AI领域的全能选手，能够高效完成一次编码下的图文深入解析与图像生成。
最新的研究进展显示，清华大学与上海人工智能实验室共同提出了一种名为测试时强化学习（Test-Time Reinforcement Learning，简称TTRL）的创新方法。该技术突破了传统文本到语音（TTS）和文本到文本（TTT）技术的限制，无需依赖标注数据，通过在测试阶段对大型语言模型（LLM）进行强化学习训练，显著提升了模型性能，为人工智能领域带来了新的发展方向。
北京大学陈宝权教授领导的研究团队在三维形状生成与三维数据对齐技术领域取得重要突破。他们开发的OctGPT技术成功克服了扩散模型的局限性，为3D生成和对齐技术注入了新的活力。这一创新不仅提升了三维数据处理的精度，还拓展了其在虚拟现实、建筑设计及医疗影像等领域的应用潜力。
北京通用人工智能研究院联合清华大学与北京大学的研究人员，开发出名为ManipTrans的两阶段方法。该方法专注于在仿真环境中实现人类双手操作技能向机器人灵巧手的高效迁移，为机器人技术的发展提供了新路径。通过这种方法，机器人手能够更精准地模仿人类复杂的双手操作，显著提升其灵活性和实用性。
通过强化学习技术，清华大学与上海人工智能实验室的周伯文团队成功提升了模型的数学能力。该方法利用特定算法训练模型，使其在解决复杂数学问题时表现出显著进步。这一研究成果不仅展示了强化学习在优化模型性能方面的潜力，也为人工智能在教育和科研领域的应用提供了新思路。
一款结合Claude与draw.io功能的创新工具应运而生，该工具可自动化生成文档，同时创建精美的架构图并将图表与说明文本整合为Markdown格式的专业文档。这一技术突破显著简化了技术文档的制作流程，让技术人员摆脱繁琐的手动绘图任务，从而大幅提升工作效率。
RAG技术通过为大型语言模型（LLM）提供实时信息支持，使其能够访问最新的外部数据，从而有效解决信息过时或推理不准确的问题。这项技术如同为LLM配备了一个强大的搜索引擎和资料库，显著增强了模型的智能性和准确性，为各行业应用提供了更可靠的解决方案。
神舟二十号载人飞船成功发射，顺利将3名航天员送入中国空间站。此次任务标志着中国航天事业的又一重要里程碑，展现了我国在载人航天领域的技术实力与创新能力。航天员已按计划进驻空间站，将继续开展多项科学实验和技术验证，为未来更长远的太空探索奠定基础。
中国商业航天正迎来快速发展期，新基础设施建设为其提供了强大支撑。近年来，中国航天发射次数逐年增加，2022年已突破60次，位居全球前列。随着太空经济的兴起，商业卫星、火箭制造及发射服务等领域不断涌现创新企业，推动产业链逐步完善。新基础设施如低轨通信星座和地面测控网络的建设，为商业航天创造了更多发展机遇，助力中国在全球太空经济中占据重要地位。
