本文探讨了使用JSON Web Tokens（JWT）作为会话系统时所面临的安全与管理挑战。由于无状态的JWT Tokens无法被单独销毁或更新，可能导致安全隐患和管理复杂性。尽管有状态的JWT Tokens在功能上与会话cookie相似，但它们缺乏在生产环境中的广泛验证、经过审查的实现以及良好的客户端支持，这进一步限制了其实际应用。随着会话安全问题的日益突出，开发者需要更深入地权衡JWT的适用性，并探索更可靠的替代方案。
全球光刻技术领域的领军企业ASML近日宣布投资人工智能公司Mistral AI，获得该公司11%的股份。Mistral AI成立于2023年，由前DeepMind和Meta的研究人员创立，并在短短两年内迅速发展，推出了开源的人工智能模型和名为“Le Chat”的聊天机器人。目前，Mistral AI的客户包括Stellantis和CMA CGM等知名企业，其中超过一半的收入来自欧洲客户，使其被视为欧洲版的OpenAI。此次投资标志着ASML在人工智能领域的进一步拓展，同时也凸显了Mistral AI在欧洲科技市场的重要地位。
本文记录了一款结合AI编程技术的多模态古诗应用开发过程，分享了在提升个人开发效率方面的实践经验。通过AI编程工具的应用，开发流程显著简化，使非专业开发者也能快速构建功能完整的应用，进一步推动了“人人可开发”愿景的实现。项目不仅展示了AI技术在内容创作与交互设计中的潜力，也反映了多模态应用在未来教育和文化传播中的重要价值。
吴恩达在其帖子中指出，当前大学的人工智能课程体系尚未更新，仍停留在2022年的水平，这导致计算机专业应届毕业生的失业率有所上升。为了应对这一挑战，他在面试AI工程师时强调了三个关键能力：一是利用人工智能技术快速设计软件的能力；二是能够灵活运用各种AI模块构建应用的能力；三是快速迭代原型的能力。这些能力不仅反映了行业对AI工程师的实际需求，也为高校课程改革提供了方向。
在AI技术迅猛发展的当下，GPU算力的关注度持续升温，而CPU这一传统计算核心却逐渐被忽视。然而，现实情况显示，市场对通用计算的需求并未减少，反而在多个领域呈现增长趋势。尤其是在高频交易、隐私计算和边缘计算等场景中，对低延迟和大规模计算的需求日益迫切，这对算力的高效利用提出了更高要求。如何在保证低延迟的同时，最大化利用每一份算力，已成为企业面临的核心挑战之一。
在AI技术迅速发展的背景下，一码多端技术（即一次编码，多平台部署）被寄予厚望，期望通过减少重复开发提升工作效率。然而，现实应用中，这种技术并未完全兑现其理想预期。InfoQ的《极客有约》栏目指出，尽管一码多端技术在部分场景中实现了效率优化，但跨平台兼容性、代码维护成本以及性能调优等问题反而增加了开发复杂性。特别是在AI模型部署方面，不同平台的算力差异和接口适配问题使得“一次编写，处处运行”的愿景仍面临挑战。
马斯克旗下公司最新研发的第三代Optimus机器人金色款近日亮相街头，其外观及手部设计高度接近人类，引发了广泛关注。除了展示先进的机器人技术，Optimus还开通了中国区微博账号，并尝试与公众互动，参与街头售卖爆米花等趣味活动。在互动过程中，机器人不仅展现出高度的智能化，还“调皮”地捉弄顾客，进一步拉近了与公众的距离。这一系列动作标志着人工智能与机器人技术在生活化场景中的深入应用，也为未来人机交互提供了新的可能性。
在OpenAI的发展历程中，两位关键研究员Jakub Pachocki和Szymon Sidor发挥了不可忽视的作用。Altman在其博客中特别提到了他们的贡献，强调了他们在将尖端研究与工程实践相结合的过程中，成功解决了多项复杂问题。他们的工作不仅推动了OpenAI技术的快速进步，也为人工智能领域的发展提供了重要动力。通过不断探索理论与实践的边界，这两位研究员为OpenAI确立了在全球AI研究中的领先地位。
Windsurf软件正深陷危机，数百万用户频繁遭遇bug问题，而开发者Devin的管理不善加剧了局势恶化。官方对用户反馈的忽视，使用户信任度大幅下滑，用户流失风险日益加剧。文章表达了对Windsurf未来发展的深切担忧，呼吁开发者Devin尽快采取有效措施，重建用户信任，避免软件走向衰败。
在不到10天的时间内，国产技术迅速推出了一项模仿“香蕉”图像合成技术的新功能，其逼真效果令外国用户惊叹。这一技术突破体现在Vidu Q1全球上线的“参考生图”功能中，该功能通过提供7张图的组合，允许用户自由搭配人物、背景和道具，从而创造出高度逼真且富有创意的图像。这一新功能在效果上超越了Flux Kontext，并接近Nano Banana的水平，标志着国产技术在全球图像合成领域的快速崛起和创新能力。
由小扎领导的“梦之队”近日发布了其首批研究成果，成功开发了一种能够自我进化的大规模语言模型（LLM）。该模型通过单步训练即可显著提升性能，并在推理能力方面实现了多步迭代。在数学问题解决、工具使用、多轮对话任务以及MLE-bench基准测试中，ExIt模型表现优异，尤其在MLE-bench上，相比GRPO模型性能提升了约22%。这一成果标志着Meta Superintelligence Labs在语言模型自我改进领域迈出了重要一步。
YouTube最新引入的AI技术为Shorts相机带来了实时面部重绘功能，让用户能够在拍摄短视频时瞬间变身僵尸、卡通人物，甚至拥有水光肌肤等效果，逼真程度令人惊叹。尽管该AI模型复杂且庞大，YouTube仍成功将其集成至移动端应用，确保用户操作流畅，无需担心表情僵硬问题，同时随时展现自然微笑。这项创新不仅提升了用户的创作体验，也进一步推动了短视频平台在AI技术应用上的边界拓展。
麻省理工学院在人工智能技术领域取得了一项突破性进展，推出了一款名为AlterEgo的非侵入式可穿戴设备。该设备通过捕捉用户的神经肌肉信号，实现了无声的语音交互功能，使用户无需发声即可完成沟通。这项技术的核心在于其能够精准识别与语言相关的神经信号，并将其转化为可理解的指令。AlterEgo的应用前景广泛，涵盖医疗辅助、人机交互以及日常通信等多个领域，为无声环境下的高效沟通提供了全新解决方案。
2025年，WAVE SUMMIT深度学习开发者大会在北京成功举办，此次大会由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，并由百度飞桨和文心大模型联合承办。在大会上，百度公司发布了最新的文心大模型X1.1，并展示了文心与飞桨框架的最新技术成果、产品更新以及生态发展情况。大会还宣布了飞桨框架v3.2和文心快码3.5S的发布，标志着深度学习领域的技术进步与产品创新不断加速，为行业带来了更多可能性。
近日，Meta超级智能实验室发表了其首篇论文，介绍了创新的高效解码框架REFRAG，旨在重新定义RAG（检索增强生成）的概念。该框架通过优化技术显著提高了RAG模型的效率，在生成任务中实现了更快的响应速度，具体表现为将首字生成延迟（TTFT）最多减少30倍。这一突破性进展为RAG技术的应用开辟了更广阔的前景。
本文《FastAPI 实战秘籍：从零构建高性能 API - 数据库篇》深入讲解了如何在 FastAPI 项目中集成 SQLAlchemy，实现高效数据库操作。文章涵盖了使用 SQLAlchemy 进行数据库连接、会话管理、模型定义以及自动建表等核心内容，帮助开发者快速构建稳定、可扩展的 API 应用。通过逐步指导和实用示例，读者将掌握在 FastAPI 中操作数据库的关键技能，为开发高性能 Web 应用打下坚实基础。
