技术博客

2024年，随着人工智能大模型技术的飞速发展，AI安全问题日益凸显。AI安全风险主要分为三类：内生安全问题、衍生安全问题和外生安全问题。内生安全问题源于AI系统自身的漏洞；衍生安全问题出现在AI技术的应用过程中；外生安全问题则由外部因素对AI系统的威胁引起。面对这些挑战，确保AI系统的安全性已成为当务之急。

随着信息技术的迅猛发展，搜索引擎成为人们获取信息的主要途径。近年来，百度视频搜索架构经历了显著演进，特别是在大模型技术需求的推动下，从传统的多阶段级联架构转变为更高效、灵活的端到端排序架构。这一变革不仅提升了搜索效率，还增强了用户体验，使得视频搜索结果更加精准和个性化。

随着大模型技术逐渐渗透至金融核心场景，Agent概念为金融行业注入了新的活力。在“奇点时刻”临近的背景下，个人创造力的重要性愈发突出。企业可借助这一技术实现更多创新，推动金融行业的变革与发展。大模型技术不仅提升了金融服务的效率和精准度，还为企业创造了前所未有的机遇。

新华网财经观察栏目深入分析了大模型技术在实际应用中面临的挑战及其解决方案。文章指出，在技术落地过程中，诸如数据质量、计算资源以及模型解释性等问题成为了主要障碍。通过不断的技术创新与优化，如采用更高效的数据处理方法和增强模型透明度等手段，可以逐步克服这些挑战，实现大模型技术的有效应用。