北京智源人工智能研究院研发的Emu3.5标志着大规模多模态世界模型的重大突破。该模型基于长达790年的视频镜头数据训练，构建了一个原生且统一的多模态世界观，实现了对复杂现实场景的深度理解与生成能力。作为一项具有里程碑意义的技术，Emu3.5在多模态学习领域展现了前所未有的连贯性与泛化能力，推动了人工智能对视觉、语言等多维度信息的融合认知，为未来智能系统的发展提供了全新的技术路径。
据报道，马斯克高达1万亿美元的薪酬方案已获批准，成为全球最受关注的商业事件之一。这一薪酬案不仅刷新了企业高管薪酬的历史纪录，也加剧了商业巨头之间的激烈竞争。在此次博弈中，一方虽未持有公司股权，却通过战略影响力参与角逐；另一方则凭借高额薪酬与绝对决策权巩固控制地位。这场围绕股权争夺与公司治理的“商业战”持续升级，凸显了现代企业权力结构的复杂性与资本市场的高度敏感性，引发业界对激励机制与公司治理边界的广泛讨论。
JavaScript 正在不断演进，其中 ShadowRealm 作为 TC39 提案第三阶段的新特性，备受关注。该功能将为开发者提供一种标准化且轻量级的方式创建隔离的 JavaScript 执行环境。尽管尚未在主流浏览器和 Node.js 中全面实现，但通过 polyfill，开发者已可提前体验其能力。利用 ShadowRealm，可构建小型插件系统、安全代码执行器等应用，在保障上下文隔离的同时探索其技术边界。这一特性有望成为未来模块化与沙箱化执行的重要基础。
本文深入探讨JavaScript编程中的十个高级实战技巧，聚焦于提升代码质量与运行性能。内容涵盖闭包管理、事件监听器的合理卸载、WeakMap与WeakSet在内存优化中的应用、防抖与节流的最佳实践、异步任务调度优化、长任务分割（如使用requestIdleCallback）、避免隐式类型转换开销、高效DOM操作策略、资源池设计模式以及内存泄漏的检测与预防。这些技巧均源于真实项目经验，有效应对内存泄漏、性能瓶颈和资源管理难题，适用于中高级开发者在复杂应用中实践。
Instagram通过人工智能技术提升内容审核效率，保障平台内容安全。其系统主要依赖卷积神经网络（CNN）识别图像特征，结合光学字符识别（OCR）提取图片中的文字信息，并利用自然语言处理（NLP）分析文本语义，从而综合判断内容是否违规。这一AI审核机制每日可处理数亿条内容，在降低有害信息传播风险的同时，显著提升了审核速度与覆盖范围。然而，尽管技术不断优化，AI系统仍面临误报与漏报的挑战，可能错误删除合规内容或遗漏部分隐蔽违规信息。Instagram持续训练模型以提升准确性，力求在内容安全与用户体验之间取得平衡。
在NeurIPS 2025 Spotlight会议上，AdaSPEC作为一种新型推测解码加速器引起广泛关注。该技术通过融合选择性知识蒸馏与自适应过滤机制，实现草稿模型与目标模型间的动态对齐，显著提升大型语言模型（LLM）的推理效率。AdaSPEC不仅在精度上保持稳定，还展现出高效的通用性与广泛的适用性，适用于多种LLM架构与应用场景。其创新性的设计为LLM的高效推理研究及工业级部署提供了新方向，有望推动生成式AI在延迟敏感型任务中的广泛应用。
随着全球数字化进程加速，跨境电商正不断催生新场景，推动销售模式与生产创新深度融合。2023年全球跨境电商市场规模已达2.6万亿美元，预计2027年将突破4万亿美元。在此背景下，DTC（直接面向消费者）模式、社交电商、直播带货等新型销售模式迅速崛起，助力企业高效触达全球市场。同时，柔性制造和智能供应链的发展使生产端更敏捷响应海外需求变化，实现小批量、多批次、定制化生产。中国作为全球跨境电商的重要参与者，已形成从生产到物流的完整生态体系，为全球消费者提供高性价比商品。未来，通过技术驱动与模式创新，跨境电商将持续拓展新场景，重塑全球贸易格局。
大型语言模型在处理自然语言任务中展现出强大能力，但在区分个人信念与客观事实方面仍存在显著的可靠性问题。当前研究表明，模型在面对主观陈述与可验证事实交织的内容时，易受训练数据中的偏见和语境影响，导致判断偏差。其认知局限源于对世界知识的非理解性掌握，仅依赖统计模式生成回应，而非真实认知推理。这一缺陷在涉及争议性话题或信息模糊的情境下尤为突出，限制了其在高风险决策场景中的应用。因此，提升语言模型在事实判断与信念区分上的准确性，成为亟待突破的技术瓶颈。
基础研究虽常被视为远离日常的学术探索，却在无形中推动着科学突破与技术革新。过去十年中，全球约15%的重大技术进步可追溯至看似“无用”的基础研究。例如，量子纠缠理论的研究为量子通信奠定了基础，而CRISPR基因编辑技术源于对细菌免疫机制的深入探索。据统计，每投入1美元于基础科学，未来十年可产生高达5.8美元的经济回报。这些隐形影响正悄然重塑医疗、能源与信息领域，预示着深远的未来变革。七项关键基础研究——涵盖粒子物理、神经科学、材料学等——正在成为新一轮科技革命的基石，引领人类迈向未知却充满希望的新纪元。
近日，国家卫生健康委、科技部、工业和信息化部、国家药监局与国家医保局等五部门联合发布指导意见，旨在推动人工智能技术在医疗卫生领域的规范应用与创新发展。该政策强调构建医疗AI标准体系，强化数据安全与伦理审查，支持临床辅助决策、智能诊疗和健康管理等应用场景的落地。通过跨部门协同机制，推动技术攻关、成果转化与监管体系建设，提升医疗服务效率与可及性。指导意见明确提出，到2027年，将建成一批高水平医疗AI示范项目，培育具有国际竞争力的技术企业，全面促进医疗AI产业健康有序发展。
在API并发调用的开发实践中，错误处理策略的选择直接影响系统的稳定性与用户体验。部分开发者偏好使用`Promise.all`，坚持所有请求必须全成功，一旦任一失败则整体操作终止，这种“全成功”机制虽逻辑简洁，却可能因单点故障导致系统级连锁反应。相比之下，越来越多的实践者倡导采用`Promise.allSettled`，该方法允许并发操作中部分失败而不中断其他响应，从而实现“部分稳”的容错能力，提升系统韧性。在高并发、弱网络环境下，后者更有利于保障核心功能的可用性，为用户提供连续服务体验。
美团LongCat团队近日推出了一款名为LongCat-Flash-Omni的开源全模态大型语言模型。该模型基于高效的LongCat-Flash架构，创新性地融合了多模态感知与语音重建技术，显著提升了音视频交互的实时性与响应速度，实现了低延迟的内容处理与生成。作为一款面向未来的全模态模型，LongCat-Flash-Omni不仅支持文本、图像、音频和视频的联合理解与生成，还通过优化架构设计降低了计算资源消耗，适用于多种实际应用场景。其开源特性进一步促进了技术社区的协作与创新，推动了多模态人工智能的发展进程。
随着生成式AI技术的普及，企业内部“影子AI”现象日益突出。员工为提升效率，在未经批准的情况下擅自使用AI工具，导致数据泄露风险上升。据调研显示，超过60%的企业已发现此类行为，其中近半数遭遇过敏感信息外泄事件。更值得警惕的是，过度依赖AI正引发“智力退化”与“创新弱化”问题——当AI替代人类思考，员工的批判性思维与创造力可能逐渐萎缩。长期来看，这种隐性依赖将削弱企业的可持续创新能力，带来深层次组织风险。
我国主导制定的工业5G国际标准已正式对外发布，标志着中国在5G技术领域取得重要突破。该标准由国际电工委员会（IEC）批准发布，是我国首次牵头制定工业5G国际标准，填补了全球工业通信领域在5G应用方面的标准空白。标准覆盖工业自动化、智能制造等关键场景，支持低时延、高可靠和大规模连接，为工业互联网发展提供坚实技术支撑。此次发布提升了我国在全球5G产业中的话语权，推动5G技术在工业领域的规模化应用与国际化发展。
在“互联网之光”博览会上，百余项前沿创新成果首次亮相，涵盖人工智能、大数据、区块链等多个领域，充分展现了全球互联网科技的最新进展。作为世界互联网大会的重要组成部分，乌镇再次成为全球关注的焦点，正式步入其独特的“互联网时间”。本届博览会吸引了来自30多个国家和地区的超过500家企业参展，现场发布新技术、新产品逾120项，其中近三成属全球首发。通过高水平的科技展示与产业对接，乌镇不仅推动了数字技术的交流与合作，也为中国乃至全球互联网发展注入新动能。
今年“双十一”购物节期间，AI技术在电商领域的深度应用显著提升了消费者的购物体验。通过AI购物与智能推荐系统，平台能够基于用户行为数据实现个性化商品推送，转化率提升最高达40%。电商AI技术还推动了虚拟试穿功能的普及，覆盖服饰、美妆等多个品类，部分品牌虚拟试穿使用率同比增长超过60%。这些创新不仅优化了线上购物的互动性与精准度，也标志着人工智能正成为电商平台核心竞争力的重要组成部分。
