腾讯AI Lab近日发布了一款名为Cognitive Kernel-Pro的智能体框架，该框架具备全开源、多模块和层次化的特点，旨在为深度研究智能体的开发和训练提供一种创新且高效的解决方案。Cognitive Kernel-Pro通过减少对外部资源的依赖，显著提升了智能体开发的灵活性与效率，为相关领域的研究者和开发者提供了全新的工具支持。
中国科学院磐石研发团队成功开发出一种全新的“神经-符号”融合规划器，其性能显著超越当前主流的o1系统。该规划器借鉴了人类的运动学习机制，结合神经网络与符号推理的优势，实现了高效且精确的科研智能规划服务。这一技术突破不仅提升了规划效率，还大幅提高了结果的准确性，为科研领域智能化发展注入了新动能。
快手科技旗下的Klear团队近期开发出一种名为RLEP的创新框架，该框架通过收集经过验证的高质量轨迹，并在后续的训练过程中进行重放，显著提升了大型模型的训练效率和最终性能表现。这一技术突破为大规模模型的优化提供了新思路，同时减少了训练时间和资源消耗。
OpenAI 的这一举措为普通开发者带来了积极的信号。随着技术门槛的不断降低，创新的空间也随之扩展。设想一下，如果每个人都能免费访问 GPT-4 级别的模型，将激发出无数目前无法预见的创新应用。这种开放性不仅推动了技术的普及，也为更多人提供了实现创意的机会。
在最新举办的大模型对抗赛中，马斯克旗下的Grok4模型表现抢眼，在与谷歌Gemini模型的激烈较量中脱颖而出，取得显著胜利。第二轮比赛中，o3模型以100%胜率轻松击败o4-mini模型，成功晋级。而在Grok4与Gemini 2.5 Pro的对决中，双方竞争异常激烈，最终Grok4在加赛中险胜，成功获得决赛席位。接下来，Grok4将与o3模型展开最终对决，争夺本次大赛的冠军头衔。
在使用Cursor AI进行编程实战时，要让AI高效完成诸如库表设计等开发任务，关键在于清晰地描述需求。首先，开发者需要向AI提供任务的背景信息，使其对整体目标有准确理解。随后，应为AI分配一个明确且单一的任务，以提升执行效率和结果准确性。这种清晰的需求描述和任务分配方式，不仅能帮助AI更好地理解开发目标，也能显著提升开发流程的效率。
本文探讨了AI智能体在掌握“欺骗”技能后，人类如何保护自身安全的问题。文章深入研究了MCP协议的设计原则，并分析了其在实际应用中可能面临的关键安全挑战。结合火山引擎的业务实践，提出了一套覆盖MCP协议全生命周期的安全保障方案。目前，该方案已在火山引擎的大模型生态广场中落地应用，并正在进行持续的迭代与优化。
在当前快速变化的数字营销环境中，过分依赖SEO（搜索引擎优化）已不再是唯一制胜策略。随着新技术和用户行为的变化，在线营销正逐步向RAO等新兴策略转型。RAO强调内容的精准性与用户体验的优化，超越了传统SEO对关键词堆砌和排名的过度关注。正如实体书店并非因价格高昂而败给亚马逊，真正的原因在于亚马逊所提供的便利性和个性化服务。因此，内容创作者和营销人员应更加注重内容策略的深度与质量，而非仅仅迎合算法。面对这一趋势，适应变化、提升内容价值才是赢得用户的关键。
近日，中国科学家通过分析特定陨石的成分和结构，揭示了关于月球早期形成的重要秘密。这项研究为理解月球起源提供了全新的视角，被认为是近年来在行星科学领域的一项重要科学突破。研究团队利用先进的技术手段，对陨石中的矿物组成和同位素比例进行了精确测定，从而推测出月球在形成初期的环境条件及其演化过程。这项研究成果不仅加深了人类对月球历史的认知，也为未来的月球探测任务提供了理论支持。
低空经济的发展正日益成为推动区域经济增长的重要力量，而其快速崛起离不开科技进步的坚实支撑。以创新驱动为核心，科技在低空经济中的作用愈发凸显，为相关产业提供了高效、安全和可持续的解决方案。数据显示，近年来低空经济规模年均增长率超过15%，其中无人机、低空旅游和物流等新兴领域表现尤为突出。这些成就的背后，是人工智能、大数据、5G通信等前沿技术的深度融合与应用。未来，低空经济的进一步发展仍需依赖技术支撑，通过持续创新推动产业升级，为经济发展注入新活力。
在AI体验馆中，参观者通过沉浸式互动体验，深入了解前沿科技在未来养老行业中的广泛应用。从智能穿戴设备到远程医疗系统，科技正逐步改变老年人的生活方式，提高生活质量和健康保障。通过展示人工智能、物联网和大数据在养老服务中的实际应用，AI体验馆不仅让人们直观感受到科技的魅力，还为未来养老模式提供了可预见的发展方向。
新华鲜报报道，2025年未来科学大奖于近日揭晓，科学界再次迎来高光时刻。这一奖项旨在表彰在基础科学、生命科学和数学等领域取得突破性成果的科学家，本届获奖者的研究成果不仅推动了学科前沿的发展，也为人类社会带来了深远影响。未来科学大奖的揭晓，再次激发了公众对科学创新的关注与热情。
Google File System（GFS）作为分布式文件系统的先驱，以其卓越的架构设计为大规模数据存储与管理提供了高效、可靠的解决方案。GFS通过主从架构、数据分块机制、副本策略以及高效的容错设计，成功应对了海量数据处理的挑战。其核心设计理念不仅推动了后续分布式系统的发展，也为工程架构领域树立了标杆。本文将深入解析GFS的关键设计亮点，探讨其在实际应用中的价值，并为现代系统架构提供可借鉴的思路。
在当前科技迅猛发展的背景下，科技政策的优化与制度优势的发挥成为推动创新生态建设的重要议题。通过完善政策体系、提升政策效能，可以有效激发科技创新活力。数据显示，近年来我国研发投入持续增长，2023年达到3.2万亿元，占GDP比重超过2.5%，为科技政策优化提供了坚实基础。与此同时，制度优势的发挥有助于构建高效协同的创新机制，提升科技成果的转化效率。未来，应从政策设计、资源配置、评估反馈等多方面探索优化路径，推动科技治理体系和治理能力现代化。
随着人工智能技术在工作场所的广泛应用，AI倦怠现象逐渐显现，成为影响员工心理健康的重要因素。研究表明，技术压力和持续的数字化负荷正在加剧职业倦怠问题，尤其在高强度、高竞争的职场环境中更为显著。员工在面对AI带来的效率提升要求时，往往感到难以适应，导致焦虑、疲惫甚至创造力下降。这一现象不仅对人力资源管理提出了新挑战，也要求IT部门的领导者积极介入，通过优化技术部署、提供心理支持和改善工作流程，预防和缓解AI倦怠。关注员工的心理健康，平衡技术应用与人性化管理，已成为提升工作效率与员工满意度的关键所在。
在前端开发中，处理日期是常见的需求，但原生的 `Date` 对象却因设计缺陷和行为不一致而饱受批评。开发者在使用 `Date` 构造函数时，常常会遇到诸如日期计算结果差一天、本地时间与服务器时间不一致、月份索引从 0 开始等令人困惑的问题。这些问题不仅影响开发效率，还可能导致隐藏的 bug 难以排查。这些缺陷揭示了直接依赖原生 `Date` 对象在复杂场景下的局限性，促使开发者寻找更可靠的替代方案。
